GESIS - für eine forschungsbasierte Infrastruktur
Forschungsoutput von GESIS
Titel | Start | Ende | Förderer |
---|---|---|---|
Kompetenzzentrum Datenqualität in den Sozialwissenschaften
(KODAQS)
|
2023-11-15 | 2026-11-14 | Bund |
PIAAC-C2 - The Programme for the International Assessment of Adult Competencies (Cycle 2)
(PIAAC-C2)
|
2018-04-06 | 2024-12-31 | Sonstige Drittmittel |
Nationales Projektmanagement für die Durchführung des zweiten Zyklus der internationales Vergleichsstudie PIAAC
(NPM PIAAC2)
|
2018-01-01 | 2024-12-31 | Bund |
- Mayr, Philipp. 2011. "10th European Networked Knowledge Organisation Systems (NKOS) Workshop." TPDL 2011 - International Conference on Theory and Practice of Digital Libraries 2011, Berlin. http://www.comp.glam.ac.uk/pages/research/hypermedia/nkos/nkos2011/.
- Mayr, Philipp. 2011. "What role can KOS play in information retrieval applications?" Facets of knowledge organization: ISKO UK Conference ; NKOS special session: NKOS special session, London. http://www.iskouk.org/conf2011/.
- Zapilko, Benjamin, Ahsan Morshed, Gudrun Johannsen, Philipp Mayr, and Johannes Keizer. 2011. "Evaluating approaches to automatically match thesauri from different domains for Linked Open Data." 10th European NKOS Workshop / TPDL 2011. http://www.comp.glam.ac.uk/pages/research/hypermedia/nkos/nkos2011/.
- van Hoek, Wilko, Brigitte Mathiak, Philipp Mayr, and Sascha Schüller. 2011. "Comparing the accuracy of the semantic similarity provided by the Normalized Google Distance (NGD) and the Search Term Recommender (STR)." 10th European NKOS Workshop at TPDL 2011.
- Mayr, Philipp. 2011. "Theories of information seeking behavior:: Anwendungsmöglichkeiten für die Suche heute." 26. Oberhofer Kolloquium "Web 3.0 - Wird es das Web der Informationsspezialisten?".
Ein wesentliches Merkmal von GESIS ist, dass das Institut insbesondere bei den Daten, für die es auch die Erhebung verantwortet, sehr hohe Ansprüche und Standards an die Qualität der bereitge- stellten Daten anlegt. Daher ist es für GESIS zentral, eigene Beiträge zur Untersuchung und Verbes- serung von Aspekten der Datenqualität zu leisten. Die Forschung in den GESIS-Forschungsbereichen trägt deshalb direkt zum Schwerpunkt Datenqualität bei. Dies betrifft sowohl Umfragedaten als auch digitale Verhaltensdaten und relevante Metadaten.
Datenqualität umfasst Aspekte der (a) Kor- rektheit und Repräsentativität von Daten und (b) Nutzbarkeit und FAIRness von Daten. Beispiele für (a) sind die Vollständigkeit, Korrektheit, Provenienz der Repräsentativität von Daten, während (b) Aspekte wie Findbarkeit, Qualität der Dokumentation, Aufbereitung oder die Interoperabilität von Daten und Metadaten berücksichtigt. Damit wird eine wichtige Voraussetzung dafür erfüllt, dass die Bearbeitung inhaltlicher Fragestellungen (Substantive Research) auf Basis dieser Daten zu validen Ergebnissen führt.