Ziel von Network Science ist die Entwicklung von Methoden und Werkzeugen für die Sammlung, Verarbeitung und Analyse von relationalen Daten (z. B. aus sozialen Medien oder Sensordaten), die als Netzwerk modelliert werden können. Netzwerkmodelle erleichtern die Erklärung und Vorhersage der Struktur und Dynamik von sozialen Systemen.
Unsere Forschungsschwerpunkte im Bereich Network Science
- Messung von Face-to-Face-Interaktionen über RFID-Sensoren in verschiedenen Umgebungen (z. B. auf wissenschaftlichen Konferenzen) und Kombination dieser Daten mit Umfragedaten zu Verhalten und Persönlichkeitsmerkmalen
- Netzwerke von Interaktionen zwischen Nutzenden von Online-Plattformen (wie Wikipedia, Reddit, Twitter), statistische Modellierung von Mustern von Online-Interaktionen (in Bezug auf Informationsverhalten, Kooperation, Konflikt usw.)
- Generative Netzwerkmodelle, die darauf abzielen, das Verhalten von Teilpopulationen zu erklären und vorherzusagen (z. B. die Zusammenarbeit zwischen weiblichen und männlichen Forschenden)
- Kulturelle Netzwerke, die geografische Regionen durch gemeinsame Online-Präferenzen miteinander verbinden
- Sun, Jun, Matúš Medo, and Steffen Staab. 2020. "Time-invariant degree growth in preferential attachment network models." doi: https://doi.org/10.1103/PhysRevE.101.022309.
- Schoch, David, and Termeh Shafie. 2024. "The interplay of structural features and observed dissimilarities among centrality indices." Social Networks 78 (July 2024): 54-64. doi: https://doi.org/10.1016/j.socnet.2023.11.006.
- Wolf, Christof, and Lydia Repke. 2023. "Egozentrierte Netzwerke: Datenerhebung und Datenanalyse." online first. In Handbuch Netzwerkforschung, edited by Christian Stegbauer, and Roger Häußling, Netzwerkforschung. Wiesbaden: Springer VS. doi: https://doi.org/10.1007/978-3-658-37507-2_41-1.
- Mutschke, Peter. 2023. "Zentralitäts- und Prestigemaße." online first. In Handbuch Netzwerkforschung, edited by Christian Stegbauer, and Roger Häußling, Netzwerkforschung. Wiesbaden: Springer VS. doi: https://doi.org/10.1007/978-3-658-37507-2_33-1.
- Lietz, Haiko, Mathieu Génois, Johann Schaible, Maria Zens, and Marcos Oliveira. 2023. "Community formation at IC2S2 2017." International Conference on Computational Social Science (IC²S² 2023), Copenhagen, 2023-07-18.
| Titel | Start | Ende | Förderer |
|---|---|---|---|
|
Entwicklung und Bedeutung sozialer Beziehungen im Kontext der Covid-19-Pandemie
(LoneCovid)
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2023-02-01 | 2026-01-31 | Bund |
Knowledge Technologies for the Social Sciences
Stellvertretender Abteilungsleiter
FAIR Data
Teamleiter
Stellvertretender Abteilungsleiter
FAIR Data
Teamleiter
Präsidialbereich
Scientific Coordinator for Digital Behavioral Data
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